我们该怎样做，才能降低次品率？生产中的哪些部分会同时遭遇失败？

数据挖掘

项目由公司强大的团队成员，信息技术专家，物理专家，数学专家，机械工程专家。他们都在为派勒、派勒的客户及第三方积极工作着。在公司内开展数据挖掘可以推动生产，降低成本，提高质量，减小操作难度，监控客户操作并当问题出现时，给出警报。

我们将大量的数据整合起来，对其进行评估，从中发现哪些数据可以帮助我们来改善我们的流程，并能指导我们找出流程中发生故障的原因。这个过程听起来很简单，但实际操作起来却非常困难。 对于即定问题，可以通过特殊的软件对其中的大量数据进行注册和评估。BPCS /ERP 可以执行多个成熟的工具并可保证正常应用。

如果你不提出正确的问题，那么这个工具对你来说一文不值。最终，可以根据对数据做出的评估，来优化现有流程。那么，对于客户来说，这又有什么价值呢？通过定义特定问题，我们在优化流程方面的改进达到了30%。

研究随机过程

除了其主要的业务数据挖掘外，BPCS /ERP 还对噪声数据进行研究。我们通过信号追踪隐藏在随机数据背后的结构。这是公司的研究任务所在。基于这种假设，可以对生产系统中收集到的数字信息进行分析，找出突起和噪声数据背后的模型和结构。我们想通过此方法的运用，能够及早地探测到生产过程中故障，并阻止故障的发生。

数据挖掘

数据挖掘是利用模型识别、统计和数学分析方法从大量数据中分析发现有效的、新颖的、潜在有用的关系，模型和趋态的过程。